回答:派可數(shù)據(jù)推薦人群:企業(yè)選型、數(shù)據(jù)分析師、相關業(yè)務人員、派可數(shù)據(jù)是國內(nèi)專業(yè)的低代碼數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)平臺 + 敏捷 BI 可視化分析平臺,國產(chǎn)商業(yè)智能 BI 軟件產(chǎn)品,具備端到端( End-to-End ) 的產(chǎn)品與服務能力,包括:企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫平臺、三端可視化分析( PC 端、移動端、大屏端 )自助設計能力、中國式報表、填報與數(shù)據(jù)補錄平臺。. 企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫平臺 - 快速原型可視化設計建模、零代碼的數(shù)據(jù)...
回答:數(shù)據(jù)可視化并不是一個新技術,只是隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,數(shù)據(jù)可視化也在不斷演進,特別是隨著大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展,基于大數(shù)據(jù)的可視化分析也越來越受到重視,通過建立數(shù)據(jù)倉庫實現(xiàn)企業(yè)多源數(shù)據(jù)的整合,并且基于數(shù)據(jù)挖掘、機器學習等相關技術,挖掘數(shù)據(jù)潛在價值,為企業(yè)運營決策、戰(zhàn)略分析提供數(shù)據(jù)支撐,所以未來數(shù)據(jù)可視化還是具備很大的發(fā)展前景的,特別是基于大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術,以數(shù)據(jù)采集處理為核心、交互式的數(shù)據(jù)可視化必然會在...
回答:當拖拽能做到直接sql所能解決的復雜性問題,操作絕對比直接sql更復雜。
回答:私有云和公有云的混合形態(tài)叫混合云??梢约婢咚接性坪凸性频膬?yōu)勢,保密數(shù)據(jù)及業(yè)務可以放私有云,同時可以享有公有云更豐富的云服務、更海量的資源、帶寬、彈性等。同時,混合云還可以做跨云的災備、彈性伸縮、業(yè)務全局部署、匹配高性價比的云服務、更好的安全性、性能可靠性,做跨云的編排、調(diào)度和分析等等。
...營已經(jīng)成為過去式。如何利用大數(shù)據(jù)和移動互聯(lián)為中心的技術創(chuàng)新進行數(shù)據(jù)化轉型,有效改進產(chǎn)業(yè)的商業(yè)運作模式,已成為各行各業(yè)的所有參與者不容忽視,并且需要刻不容緩,大力解決的重要課題。而商業(yè)智能技術(BI)正是...
...8商業(yè)智能調(diào)查》顯示,全球BI服務市場預計將發(fā)生重大的技術變革。BI用戶在2019年可以期待的主要技術舉措是云BI部署,移動BI,機器學習和由深度學習支持的智能分析,以及嚴格的數(shù)據(jù)隱私和安全法規(guī)。 AI技術對商業(yè)智能的影...
...現(xiàn)良好,因為它基于一種長期以來一直很高效的SQL Server技術,這種技術被稱為批量復制協(xié)議(Bulk Copy Protocol,BCP)。但是,BCP的問題在于它采用了單線執(zhí)行模式,在單個處理器內(nèi)核上使用SQL Server的單線程操作模式。但是,SQL Ser...
哪些分析和BI技術將是2019年的最高優(yōu)先級?tweet82%的企業(yè)將分析和商務智能作為其新技術和基于云的服務預算的一部分。54%的企業(yè)表示,人工智能、機器學習和自然語言處理(nlp)也是一項高投資優(yōu)先級。50%的企業(yè)表示,他們更...
...如今,那些在線化程度高的行業(yè),已經(jīng)最先應用人工智能技術。比如,在金融行業(yè)是現(xiàn)在人工智能應用最好的一個行業(yè),互聯(lián)網(wǎng)金融已經(jīng)做好了使用AI的鋪墊。 人工智能商業(yè)化應用途徑可以包含方方面面,在商業(yè)智能這一方面也...
...智能,是一種幫助企業(yè)更好地利用數(shù)據(jù)來提高決策質(zhì)量的技術集合,是一個從大量數(shù)據(jù)中挖掘信息和知識的過程。簡單地說,它是應用業(yè)務、數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)值的過程。 大數(shù)據(jù),英文是Big Data,通過算法直接分析來自不同渠道和格式...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據(jù)訓練、推理能力由高到低做了...